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AI는 어떻게 방사선학 워크플로우를 향상시킬 수 있습니까?

Jul 09, 2023

2023년 6월 7일 -- 매사추세츠 주 벌링턴에 있는 Lahey 병원 및 의료 센터의 방사선 전문의는 6개의 AI 알고리즘을 임상 워크플로우에 통합했습니다.

Christoph Wald, MD, PhD는 AuntMinnie.com에 말했습니다. "다행히도 우리 벤더들은 협력에 열의를 갖고 있었고 전체적으로 좋은 성과를 거뒀다고 생각합니다."

Lahey와 동료들은 처음에 미국 식품의약청(FDA)이 승인한 AI 알고리즘을 통합하여 뇌졸중 사례를 분류하고 야간 팀이 읽어야 하는 이미지 수를 고려하여 방사선 전문의의 작업 우선 순위를 지정하기 위해 두 개의 공급업체와 협력했습니다.

뇌내출혈로 인한 뇌졸중과 같이 생명을 위협할 수 있는 질환이 있는 환자의 경우 사례 분류가 중요했습니다. 팀은 AI 기술을 병원의 RIS 및 PACS와 별개인 타사 방사선학 워크플로 조정 소프트웨어와 통합했습니다.

케이스 우선순위

이로 인해 AI 양성 진단이 포함된 검사를 작업 목록의 최상위 항목으로 승격시켜 임상의가 먼저 해석한 다음 가장 빨리 조치를 취할 수 있도록 하는 새로운 우선순위 범주가 생성되었습니다.

미국 방사선과 대학(ACR) 정보학 위원회 의장이기도 한 Wald는 "이로 인해 위양성 사례에 대해 부적절한 우선순위가 지정되는 경우가 가끔 발생하지만 우리는 일반적으로 이 접근 방식에 대해 좋은 경험을 갖고 있습니다"라고 말했습니다.

이 시스템을 통해 방사선 전문의는 사례가 AI 처리 대상인지, 양성 진단인지 음성 진단인지를 나타내는 컬러 배지를 볼 수 있습니다.

Wald는 출시 초기 단계에서는 최종 AI 상태만 표시되기 때문에 AI 알고리즘이 언제 연구를 처리하고 있는지 방사선 전문의가 알 수 없었다고 말했습니다.

그는 "이것이 어떤 해를 끼치지는 않았지만 본질적으로 기회를 놓친 것"이라고 말했습니다. "따라서 우리는 영상 연구가 진행 중임을 나타내기 위해 작은 회색 배지를 구현했습니다. 이제 방사선 전문의는 결과를 기다릴지 여부를 결정할 수 있습니다."

개선 사항 구현

Wald는 "진단 목적으로 AI 처리를 사용하거나 AI의 품질을 제어하려면 실제 AI 출력의 일부 표현을 검토해야 합니다"라고 말했습니다. "우리는 AI 회사가 제공한 전용 작은 위젯에 선택적으로 표시되는 색상으로 구분된 히트 맵을 참조할 수 있는 옵션이 있습니다. 이는 PACS와 별개이지만 활성화되어 연구 맥락에서 방사선 전문의의 시각을 열어줍니다. PACS에 표시됩니다."

Wald는 보기 시점에 이미 사용 가능한 경우 보고서 노출을 동시에 표시하는 등 통합 중에 다른 개선 사항도 달성했다고 말했습니다.

"우리는 또한 방사선 전문의가 인간과 기계의 노력을 결합하여 AI 결과를 알고 적절한 조치를 취함으로써 항상 이점을 얻을 수 있기를 원했습니다."라고 그는 말했습니다.

보고서가 이미 최종 상태일 때 시스템이 AI 결과를 수신하면 방사선 전문의는 공식적으로 연구로 돌아가 새로운 AI 결과를 실제 영상 연구와 조정할 수 있는 링크가 포함된 경고를 받습니다.

안전 경고

Wald는 AI가 잘 작동하고 작업 흐름을 개선했지만 AI 도구에 대한 FDA 승인이 어디에서나 사용하기에 안전하고 효과적이라는 것을 가정하지 않는 것이 중요하다고 말했습니다.

그는 "많은 지역적 요인이 AI 성능에 심각한 영향을 미칠 수 있으므로 배포 전후에 알고리즘을 평가하는 것이 절대적으로 중요합니다"라고 말했습니다.

Wald는 Lahey가 향후 AI 연구 및 공급업체 개발을 돕기 위해 쉽게 수행할 수 있도록 한 또 다른 주요 고려 사항은 임상 피드백을 수집하고 이에 따라 행동하는 것입니다.

"우리 모두는 실제로 AI에 대한 지속적인 실제 성능 평가를 수행할 의무가 있습니다."라고 그는 말했습니다.

좋은 소식

미래를 내다보며 그는 AuntMinnie.com과의 인터뷰에서 "정량적 AI, 다기능 AI 제품군 및 기회주의적 검사에 대해 매우 기대하고 있습니다. 그러나 방사선 전문의를 위한 가장 큰 미래 워크플로우 개선은 실제로 GPT 기반 생성적 AI 사용에서 나올 것이라고 생각합니다. 지금까지 우리가 본 단일 트릭 포니 스타일 AI보다 더 많은 것입니다."